دانلود pdf کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance رایگان

دانلود pdf کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance رایگان

• نام کتاب : Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance
• ژانر کتاب : دانلود کتاب کامپیوتر و رایانه
• نام نویسنده : Brad Lookabaugh, Hariom Tatsat, Sahil Puri
• انتشارات کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance : O'Reilly Media
• نوع فایل دانلودی : فایل pdf و یا zip شده میباشد
• زبان کتاب : فارسی
• تاریخ درج : 2021-05-08 00:00:00
• تاریخ بروزرسانی : 2023-02-01 04:40:03
• منتقد و ارسال شده به وسیله : یاشار ایوبی
• امتیاز منتقد به Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance : 8

درودی دیگر به قسمت کتاب های زبان اصلی کامپیوتر و برنامه نویسی سایت سایت کتاب خوش آمدید
امروز برای شما دانلود pdf کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance با لینک مستقیم و رایگان آماده کردیم این pdf کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance نوشته Brad Lookabaugh, Hariom Tatsat, Sahil Puri هستش Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance یکی دیگر از pdf کتاب های Brad Lookabaugh, Hariom Tatsat, Sahil Puri هستش با میانبر سایت شما میتوانید مطالب زیادتری از Brad Lookabaugh, Hariom Tatsat, Sahil Puri دنبال نمایید
pdf کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance یکی از pdf کتاب های مناسب در سایت ما هستش pdf کتاب Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance در قسمت کتاب های زبان اصلی کامپیوتر و برنامه نویسی برای بازدید کنندگان گذاشتیم

Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance اثر Brad Lookabaugh, Hariom Tatsat, Sahil Puri

اهمیت یادگیری ماشین (ML) در مسائل مالی هر روز آشکارتر می‌شود. انتظار می‌رود که یادگیری ماشین برای عملکرد بازارهای مالی خیلی باارزش شود. تحلیلگران، مدیران پورتفولیو، بازرگانان و مدیران ارشد سرمایه گذاری، تمام بایست با تکنیک‌های ML آشنا باشند. برای بانک‌ها و دیگر موسسات مالی که در تلاشند تا تجزیه و تحلیل مالی را خوب شدن قسمتند، فرآیندها را ساده کنند و امنیت را زیاد شدن دهند، ML به فناوری منتخب تبدیل شده است. مصرف ML در موسسات روند رو به زیاد شدنی دارد و پتانسیل آن برای خوب شدن سیستم‌های متفاوت را می‌توان در استراتژی‌های مفاکتوراتی، قیمت گذاری و مدیریت ریسک مشاهده کرد.

اگرچه یادگیری ماشین در تمام قسمت‌های صنعت خدمات مالی پیشرفت قابل توجهی کرده است، اما بین ایده‌ها و اجرای مدلریتم‌های یادگیری ماشین شکافی وجود دارد. درباره این حوزه‌ها انبوهی از مطالب در وب در دسترس است، اما خیلی کم ساوقتدهی شده اند. افزون بر این، زیادتر مطالب فقط به مدلریتم‌های تجارت ممحدوده است. کتاب «اثره‌های یادگیری ماشین و علم داده برای مسائل مالی» این خلا را پر می‌کند و یک جعبه ابزار یادگیری ماشین سفارشی شده برای بازار‌های مالی را فراهم می‌کند که به خوانندگان اجازه می‌دهد تا قسمتی از انقلاب یادگیری ماشین باشند. این کتاب ممحدوده به استراتژی‌های سرمایه گذاری یا مفاکتوراتی نیست، بلکه بر روی مصرف هنر و صنعت ساخت مدلریتم‌های مبتنی بر ML تمرکز دارد که در صنعت مالی خیلی باارزش هستند.

پیاده سازی الگو‌های یادگیری ماشین در مسائل مالی آسانتر از آن است که عموم تصور می‌کنند. همینطور یک تصور اشتباه وجود دارد که برای ساخت الگو‌های یادگیری ماشین به کلان داده احتیاج است. موارد مطالعاتی در این کتاب تقریباً تمام زمینه‌های یادگیری ماشین را دربر می‌گیرد و هدف آنان مدیریت چنین اعتقادات اشتباهی است. این کتاب نه تنها تئوری و موارد مطالعاتی مربوط به مصرف ML در استراتژی‌های تجاری را پوشش می‌دهد، بلکه در دیگر مفاهیم باارزش «احتیاج به دانستن» نظیر مدیریت پورتفولیو، قیمت گذاری مشتقه، شناسایی کلاه برداری، رتبه بندی اعتبار شرکت ها، پیشرفت مشاور robo و پیشرفت chatbot نیز ورود می‌کند. این کتاب مسائل واقعی را که کارشناسان با آن روبرو هستند را تحقیق می‌کند و روش‌های علمی معتبری را ارائه می‌دهد که بر کد‌ها و مثال‌ها متکی هستند.

کتاب پیشنهادی : '. دانلود pdf کتاب سرمایه گذاری در بازار سهام علی سلیمانی بشلی .'

مطالبی که در کتاب «اثره‌های یادگیری ماشین و علم داده برای مسائل مالی» یاد خواهید گرفت:

• الگو‌های مبتنی بر رگرسیون یادگیری تحت نظارت برای استراتژی‌های تجارت، قیمت گذاری مشتق شده و مدیریت پورتفولیو
• الگو‌های مبتنی بر طبقه بندی یادگیری تحت نظارت برای پیش بینی ریسک پیش فرض اعتبار، شناسایی کلاهبرداری و استراتژی‌های مفاکتوراتی
• تکنیک‌های کم شدن ابعاد با موارد مطالعاتی در مدیریت پورتفولیو، استراتژی مفاکتورات و ساخت منحنی عملکرد
• مدلریتم‌ها و تکنیک‌های خوشه بندی برای یافتن اشیا مشابه، با موارد مطالعاتی در استراتژی‌های مفاکتوراتی و مدیریت پورتفولیو
• تثبیت الگو‌های یادگیری و تکنیک‌های مورد مصرف برای ساختن استراتژی‌های مفاکتوراتی، پوشش ریسک مشتق شده و مدیریت پورتفولیو
• تکنیک‌های NLP با مصرف کتابخانه‌های پایتون نظیر NLTK و scikit-learn برای تبدیل متن به نمایش‌های معنادار

  
Table of Contents: - Part I. The Framework - Chapter 1. Machine Learning in Finance:  The Landscape - Chapter 2. Developing a Machine Learning  Model in Python - Chapter 3. Artificial Neural Networks - Part II. Supervised Learning - Chapter 4. Supervised Learning: Models and Concepts - Chapter 5. Supervised Learning: Regression  (Including Time Series Models) - Chapter 6. Supervised Learning: Classification - Part III. Unsupervised Learning - Chapter 7. Unsupervised Learning:  Dimensionality Reduction - Chapter 8. Unsupervised Learning: Clustering - Part IV. Reinforcement Learning and Natural Language Processing - Chapter 9. Reinforcement Learning - Chapter 10. Natural Language Processing حتما از بخش دانلود فیلم ما سر بزنید تمام کوشش ما راحتی کار با گوشی خواهد بود
ممنون میشم ایده های خودتون رو برای دانلود Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance سایت ما قرار بدید